人工智能加速生命科学突破

如果说AlphaFold在2020年的出现，首次击穿了人们对人工智能在科学研究中能力边界的预期，那么今年则标志着一个新的阶段：通用型大语言模型开始在多个科学领域中，系统性地展示出参与科学研究过程本身的能力。这一变化并非源于为某一具体学科量身定制的模型，而是来自模型规模、推理深度与自主规划能力的整体跃迁。

在生命科学领域，这一转变尤为清晰。例如，谷歌开发的具备自主决策能力的AI联合科学家，已经可以从现有药物中成功筛选出了治疗肝纤维化的新候选药物，并在短短两天内复现了关于细菌中寄生DNA如何传播的一项关键认识——而这一发现曾花费研究人员数年时间才得以揭示。

这些成果清楚地表明，生命科学研究正在进入一个由人类研究者与人工智能共同推进的新阶段。